GoodFruit: 사진 한 장으로 확인하는 과일 맛 점수 AI
GoodFruit는 소비자가 마트나 과일가게에서 과일을 살 때 겪는 "속은 어떨까? 진짜 달까?"라는 궁금증을 멀티모달 AI(Gemini Vision) 이미지 파이프라인으로 빠르게 보조해주는 과일 맛 판별 웹 서비스입니다.
1. 왜 GoodFruit를 만들었을까? (기획 배경)
과일은 겉으로 보기에는 비슷해 보여도 품종, 햇빛 노출량, 꼭지의 싱싱함, 표면 과분(천연 왁스) 및 슈가스팟 상태에 따라 실제 당도와 식감이 천차만별입니다. 비전문가가 매장에서 손쉽게 과일을 고를 수 있도록,과일 외관의 지표(색상, 형태, 배꼽 크기, 줄무늬 굵기, 슈가스팟 등)를 멀티모달 AI로 정밀 스캔하는 서비스를 기획했습니다.
2. 사진 분석 및 당도 캘리브레이션 프로세스
STEP 01. 클라이언트 리사이즈
사용자가 찍은 고용량 사진을 브라우저 Canvas API로 Max 1024px로 초고속 리사이징하여 데이터 트래픽을 90% 이상 절감합니다.
STEP 02. Gemini Vision 스캔
과일의 품종을 식별하고 껍질의 광택, 꼭지 색상, 반점 분포, 밑면 배꼽 크기 등 시각적 신선도 요소를 다차원으로 파싱합니다.
STEP 03. 점수 캘리브레이션
AI 환각(Hallucination)을 막기 위해 시체스 프롬프트 규칙과 품종별 표준 Brix 보정 알고리즘을 거쳐 1~5점 별점과 체크리스트를 반환합니다.
3. 외관으로 알 수 있는 것과 알 수 없는 한계 (투명성)
✅ 외관 사진으로 정밀 분석 가능한 항목
- 바나나 껍질의 슈가스팟(Sugar Spot) 당도 무르기 단계
- 수박 표면 검은 줄무늬 선명도 및 밑부분 배꼽 크기
- 포도 겉면 뽀얀 천연 과분(Fruit Bloom) 덮임 상태
- 참외 흰색 줄무늬(골) 개수 및 꼭지 싱싱함
- 망고 표면 검은 반점 및 후숙 단계 판단
⚠️ 사진 분석의 기술적 한계
- 과육 내부 심지 부근의 갈변/썩음(비파괴 당도계 미사용)
- 두드렸을 때 울리는 수박 내부 소리 울림 감지
- 복숭아/멜론 꼭지 주변에서 올라오는 실물 향기 측정
- 과일 껍질 안쪽의 밀도 및 과즙 농축률 직접 파악
4. 개인정보 보호 & 데이터 보관 정책
GoodFruit 서비스에 업로드된 과일 사진은 AI 분석 및 당도 판별 목적 이외의 용도로 절대 저장되거나 외부 공유되지 않습니다.
임시 생성된 결과 페이지는 30일 자동 파기(Lifecycle Expiration) 규칙에 따라 S3에서 영구 삭제되며, 얼굴이나 개인 식별 정보가 포함된 사진은 업로드가 제한됩니다.